Statistikada, nümunə bütöv bir qrupu təmsil etmək üçün istifadə olunan bir əhalinin bir alt qrupudur. Tədqiqat apararkən, müəyyən bir əhalinin hər bir üzvünü anket etmək qeyri-mümkündür, çünki insanların çox sayda olması sadəcə çox böyükdür. Bir əhalinin xüsusiyyətləri ilə bağlı fərziyyələr etmək üçün tədqiqatçılar təsadüfi nümunədən istifadə edə bilərlər.
Nəyə görə tədqiqatçılar nümunələri istifadə edirlər?
İnsan ağılının və ya davranışının bir aspektini araşdırarkən tədqiqatçılar çox hallarda hər bir fərddən məlumat toplaya bilməzlər. Bunun əvəzinə onlar daha böyük qrupu təmsil edən daha kiçik bir nümunə seçirlər. Nümunə sözügedən əhalinin həqiqətən təmsil etdiyi təqdirdə, tədqiqatçılar daha sonra öz nəticələrini ala bilər və onları daha böyük qruplara ümumiləşdirirlər.
Nümunə növləri
Psixoloji tədqiqatlarda və digər sosial tədqiqatlarda eksperimentlər adətən bir neçə müxtəlif nümunə üsuluna əsaslanır.
1. Ehtimal nümunəsi
Ehtimal nümunəsi, əhalidə olan hər bir insanın seçilmə şansı olduğunu göstərir. Ehtimal nümunəsi təsadüfi seçimi ehtiva etdiyindən, əhalinin müxtəlif subsetlərinin nümunədə təmsil olunma şansına malik olmasını təmin edir. Bu ehtimal nümunələrini daha çox təmsilçiyə çevirir və tədqiqatçılar nəticələrini bütövlükdə qrupa ümumiləşdirə bilirlər.
Bir neçə müxtəlif ehtimal nümunəsi mövcuddur:
- Sadə təsadüfi seçmə , adın göstərdiyi kimi, ehtimal nümunəsinin ən sadə növüdür. Tədqiqatçılar hər bir fərdi bir əhali içərisində aparırlar və təsadüfi nümunələrini seçirlər, tez-tez bir növ kompüter proqramı və ya təsadüfi sayda generator istifadə edirlər.
- Stratifikasiya edilmiş təsadüfi nümunələşmə əhalinin alt qruplara ayrılmasını və sonra bu alt qrupların hər birindən sadə təsadüfi nümunə götürməyi nəzərdə tutur. Məsələn, bir araşdırma əhalini irq, cinsiyyət və yaşa əsaslanan alt qruplara bölmək və sonra bu qrupların hər birinin sadə təsadüfi nümunəsini götürə bilər. Stratifikasiya edilmiş təsadüfi nümunələr tez-tez sadə təsadüfi nümunəyə nisbətən daha çox statistik dəqiqliyi təmin edir və müəyyən qrupların nümunədə düzgün şəkildə təmin olunmasına kömək edir.
- Kümelenmə nümunəsi əhalini daha çox coğrafi yerə və ya sərhədlərə əsaslanan daha kiçik qruplara bölməkdir. Daha sonra bu qrupların təsadüfi nümunəsi seçilib və qrupdakı bütün subyektlər ölçülür. Məsələn, əyalətinizdəki məktəb müdirlərinə bir araşdırma etməyə çalışdığınızı düşünün. Hər bir məktəb prinsipindən məlumat toplamaq qiyməti qadağan edən və vaxt alıcı olacaqdır. Kümelenmiş nümunə üsulu istifadə edərək, təsadüfi olaraq dövlətinizdən beş ölkə seçir və daha sonra həmin beş ölkənin hər birindəki məlumatları toplayırsınız.
2. Qeyri-səmərəliliyin nümunəsi
Digər tərəfdən qeyri-ehtimal edilən nümunə, əhalidə hər bir fərdini seçilməkdə bərabər şans verməyən üsullardan istifadə etməklə iştirakçıları seçməkdən ibarətdir.
Bu tip nümunə ilə bir problem könüllülərin qeyri-könüllülərə nisbətən müəyyən dəyişənlərdən fərqli ola biləcəyi və nəticələrin bütün əhaliyə ümumiləşdirilməsini çətinləşdirə bilər.
Ayrı-ayrı qeyri-səmərəli nümunələrin bir neçə növü var:
- Rahatlıq nümunəsi , iştirakçıları rahat və əlverişli olduğu üçün bir araşdırmada istifadə edir. Universitetin psixologiya şöbəsi vasitəsilə həyata keçirilən bir psixoloji tədqiqat üçün hər könüllü olsanız, rahatlıq nümunəsinə əsaslanan bir işə qatıldınız. Könüllüləri soruşmağa və ya tədqiqatçıya təqdim olunan klinik nümunələri istifadə etməklə yanaşı, rahatlıq nümunələri də verilmişdir.
- Məqsədli nümunə müəyyən meyarlara cavab verən fərdlərin axtarılmasını nəzərdə tutur. Məsələn, marketoloqlar məhsullarını 18-35 yaşları arasında qadınlar tərəfindən necə qəbul edildiklərini öyrənməkdə maraqlı ola bilərlər. Onlar bazar araşdırma şirkətlərini qəsdən axtararaq və onların yaş meyarlarına cavab verən qadınlarla danışıqlar aparmaq üçün işə cəlb edə bilərlər.
- Kvota nümunəsi bir əhali içərisində bir alt qrupun müəyyən bir hissəsini qəsdən nümunə götürməyi nəzərdə tutur. Məsələn, siyasi seçicilər müəyyən bir siyasi məsələdə əhalinin fikirlərini araşdırmağa maraqlı ola bilərlər. Sadə təsadüfi nümunə istifadə etsələr, əhalinin müəyyən alt kümelerini təsadüfən əldən verə bilərlər. Bunun əvəzinə nümunənin müəyyən bir hissəsinin bu alt qrupları daxil etməsi şərtlərini müəyyənləşdirirlər. Nəticədə edilən nümunə, həqiqətən, əhalidə mövcud olan faktiki nisbətləri təmsil edə bilməz, bir kvota olan bu kiçik alt qrupların təmsil olunmasını təmin edir.
Ehtimal və qeyri-səmərəlilik nümunələrinin fərqli üsulları haqqında daha çox məlumat əldə edin.
Nümunə səhvləri
Nümunə təbii olaraq hər bir fərdi əhaliyə daxil edə bilməz, çünki səhvlər baş verə bilər. Bir əhali içində olan və nümunə içində olanlar arasındakı fərqlər nümunə səhvləri olaraq bilinir.
Nüfusla nümunə arasındakı fərq nə qədər böyük olduğunu bilməsək də, tədqiqatçılar nümunə səhvlərinin ölçüsünü statistik olaraq qiymətləndirə bilirlər. Siyasi anketlərdə, məsələn, müəyyən etimad səviyyələri ilə ifadə olunan səhvlərin marginini eşitmək olar.
Ümumiyyətlə, nümunə ölçüsü nə qədər böyükdürsə, səhvlərin səviyyəsi daha kiçik olur. Bu sadəcə nümunə əhalinin həcminə çatmaq üçün daha yaxınlaşdığından, əhalinin bütün xüsusiyyətlərini düzgün şəkildə tutmaq daha yaxşıdır. Nümunə səhvini tamamilə aradan qaldırmanın yeganə yolu bütün əhalidən olan məlumatları toplamaqdır. Bu, tez-tez sadəcə çox qiymətlidir və qadağan edir. Nümunələşmə səhvləri, təsadüfi ehtimal testi və böyük bir nümunə ölçüsü istifadə edərək, minimuma endirilə bilər.
Referanslar:
Goodwin, CJ (2010). Psixologiya Araşdırma: Metodlar və Dizayn. Hoboken, NJ: John Wiley və Sons.
Nicholas, L. (2008). Psixologiya Giriş. UCT Press: Cape Town.