Necə istifadə etdiyimiz üsula, vaxt, mürəkkəblik və qeyri-müəyyənlik təsir göstərir
Həyatınızın hər günündə həm böyük, həm də kiçik qərar qəbul etməlisiniz. Səhər yeməyinizə nə etmək istəyirsiniz? Nahar etmək üçün bir yoldaşla görüşmək üçün nə vaxt lazımdır? Nə kollecə gedirsən? Neçə uşaq var?
Bəzi qərarlarla qarşılaşdığınız zaman, bir sikkə çevirmək və təsadüfünüzü taleyinizi təyin etmək üçün cazibədar ola bilərsiniz.
Çox hallarda, qərar qəbul etmək üçün müəyyən bir strategiya və ya bir sıra strategiyaya əməl edirik. Hər gün hər gün etdiyimiz nisbətən kiçik qərarlar üçün bir sikkə çevirmək belə bir dəhşətli yanaşma ola bilməz. Bəzi mürəkkəb və əhəmiyyətli qərarlar üçün biz çox vaxt, tədqiqat, səy və zehni enerjimizi doğru nəticəyə gəlmək üçün daha çox sərmayə yatırırıq.
Beləliklə, bu proses necə işləyir? Aşağıdakılardan istifadə edə biləcəyiniz əsas qərar strategiyalarından bəziləridir.
Tək xüsusiyyətli model
Bu yanaşma qərarınızı sadəcə bir xüsusiyyətə bənzəyir. Məsələn, sabun satın aldığınızı düşünün. Yerli mağazanızdaki müxtəlif variantlarla qarşılaşdığınız zaman, qərarınızı qiymətə əsaslandırmaq və ən ucuz olan sabun tipini almaq qərarına gəldiniz. Bu halda, digər dəyişənləri (məsələn, ətir, marka, nüfuz və effektivlik) görməmişdiniz və yalnız bir xüsusiyyətə diqqət yetirdiniz.
Bir xüsusiyyətli yanaşma, qərarın nisbətən sadə olduğu və zamanla basdığınız hallarda təsirli ola bilər. Bununla belə, daha mürəkkəb qərarlarla məşğul olduqda ümumiyyətlə ən yaxşı strategiya deyil.
Əlavə xüsusiyyət modeli
Bu metod mümkün seçimlərin bütün vacib xüsusiyyətlərini nəzərə alaraq, sonra hər bir variantın sistemli şəkildə qiymətləndirilməsini nəzərdə tutur.
Bu yanaşma daha mürəkkəb qərarlar qəbul edərkən daha yaxşı bir üsul ola bilər.
Məsələn, yeni bir kamera satın almaqla maraqlandığınızı düşünün. Siz kameranın olmasını istədiyiniz əhəmiyyətli xüsusiyyətlər siyahısını yaratsınız, sonra -5 ilə +5 arasında olan hər bir mümkün seçimə qiymət verəcəksiniz. Mühüm üstünlükləri olan kameralar həmin amil üçün +5 reytinq əldə edə bilər, böyük çatışmazlıqları olanlar isə bu amil üçün -5 reytinq əldə edə bilərlər. Hər bir seçimə nəzər yetirdikdən sonra, hansı variantın ən yüksək reytinqə malik olduğunu müəyyən etmək üçün nəticəni təyin edə bilərsiniz.
Əlavə xüsusiyyət modeli, müxtəlif seçimlər arasında ən yaxşı variantı müəyyən etmək üçün yaxşı bir yol ola bilər. Ancaq təsəvvür edə bilərik ki, bu, çox vaxt aparan ola bilər və, ehtimal ki, zaman üçün basdığınız zaman istifadə etmək üçün ən yaxşı qərar vermə strategiyası deyildir.
Aspektlər Modeli tərəfindən aradan qaldırılması
Məqsəd modelləri ilə aradan qaldırmaq ilk olaraq 1972-ci ildə psixoloq Amos Tversky tərəfindən təklif olunmuşdur. Bu yanaşmada hər bir variantın ən əhəmiyyətli olduğuna inanan hər hansı bir xüsusiyyəti ilə başlayan bir zamanda bir xarakterikliyi qiymətləndirirsiniz. Bir maddə qurduğunuz meyarlara uyğun gəlmədikdə, maddənin seçim siyahısından kənara keçdiyini görürsünüz. Nəticədə yalnız bir alternativə çatana qədər mümkün seçimlər siyahınız kiçik və kiçik olur.
Qeyri-müəyyənlik qarşısında qərarlar qəbul etmək
Əvvəlki üç proses tez-tez qərarlar olduqca sadə olan hallarda istifadə olunur, lakin müəyyən riskli, qeyri-müəyyənlik və ya qeyri-müəyyənlik olduqda nə olur? Məsələn, psixologiya sinifiniz üçün gecikdiyinizi düşünün. Sürət vaxtının yuxarı sürətlə yuxarı çəkməsiniz, amma bir sürət bileti almaq riski varmı? Yoxsa sürət limitini idarə etməli, gecikmə riski var və ehtimal ki, təyin edilmiş bir pop-viktorina itkin düşməməsi üçün docked bal əldə edirsiniz? Bu halda, bir sürət bileti əldə edəcək olma ehtimalı ilə təyin etmək üçün gecikdirmə ehtimalını çəkin.
Belə bir vəziyyətdə qərar qəbul edərkən insanlar iki fərqli qərar qəbuletmə strategiyası tətbiq edirlər: mövcudluğun heuristik və təmsilçiliyin heuristik olması. Xatırladaq ki, heuristik insanlara qərarlar və qərarları tez bir zamanda verməyə imkan verən bir qısamüddətli qısqaclıqdır.
- Mövcudluğu Heuristic : Bir şeyin necə olacağını müəyyənləşdirməyə çalışdığımız zaman, biz tez-tez belə təxminləri keçmişdə baş verən oxşar hadisələri necə asanlıqla xatırlaya biləcəyimizi əsaslandırırıq. Məsələn, sürət limiti üzərində hərəkət etməyinizi və bilet almaq riskini təyin etməyinizə çalışdığınız təqdirdə, müəyyən bir avtomagistralda bir polis məmuru tərəfindən çəkilmiş insanların neçə dəfə gördüyünü düşünə bilərsiniz. Hələ heç bir nümunə barədə düşünməyəcəksinizsə, əvvəlcədən getməyə qərar verə bilərsən, çünki mövcudluğun heuristikası, müəyyən marşruta sürət vermək üçün bir neçə adamın çəkilməsinə səbəb olmasına səbəb olur. Çıxarılan insanların çoxsaylı nümunələrini düşünsəniz, sadəcə təhlükəsiz oynamaq və təklif olunan sürət limitini idarə etməyə qərar verə bilərsiniz.
- Nümayəndəlik Sezgisi : Bu zehni qısa yol mövcud vəziyyətimizi xüsusi bir hadisə və ya davranışımızın prototipi ilə müqayisə edir. Məsələn, vaxtında sinifə çıxmaq üçün sürətlə getməli olub olmadığını müəyyənləşdirməyə çalışarkən, özünüzü sürətləndirmək üçün bilet əldə etmək mümkün olan bir şəxslə müqayisə edə bilərsiniz. Sizin prototipiniz bir qaynar avtomobil sürücüsünə diqqət yetirməyən bir gəncin olmasıdır və siz sedanı sürən gənc bir işadamısınızsa, sürətli bir bilet əldə etmək ehtimalının olduqca aşağı olduğunu təxmin edə bilərsiniz.
Qərar qəbul etmə prosesi sadədir (məsələn, mövcud seçimlərdən təsadüfi seçmək kimi) və ya kompleks (mövcud seçimlərin müxtəlif istiqamətlərini sistematik şəkildə qiymətləndirmək kimi). Biz istifadə etdiyimiz strategiya qərar qəbul etmək üçün nə qədər vaxt, qərarın ümumi mürəkkəbliyi və iştirak edən qeyri-müəyyənlik miqdarı daxil olmaqla müxtəlif amillərdən asılıdır.
> Mənbələr:
> Hockenbury, DH & Hockenbury, SE (2006). Psixologiya. New York: Worth Publishers.
Tversky, A. (1972). Aspects ilə aradan qaldırılması: Seçim nəzəriyyəsi. Psixoloji Baxış, 80, 281-299.
> Tversky, A., & Kahneman, D. (1982). Belirsizlik altında hökm: Heuristics və yanlışlıqlar. Daniel Kahneman, Paul Slovic və Amos Tversky (Eds.). Belirsizlik altında hökm: Heuristics və yanlışlıqlar. New York: Cambridge Universiteti Press.