Tədqiqatçılar səbəb-və-təsir əlaqələrini necə öyrənirlər
Sadə bir təcrübə bir tədqiqatçı bir dəyişəndə dəyişikliklərin başqa dəyişən dəyişikliklərə gətirib çıxara biləcəyini müəyyən etmək üçün istifadə edir, başqa sözlə, səbəb-nəticə yaratmaq üçün. Məsələn, yeni bir dərmanın effektivliyinə baxan sadə bir sınaqda iştirakçıları təsadüfi olaraq iki qrupdan birinə təyin edilə bilər: bunlardan biri nəzarət qrupu olacaq və heç bir müalicə alınmayacaq, digər qrup isə eksperimental qrupdur tədqiq olunan müalicəni alır.
Sadə Eksperimentin Elementləri
Sadə bir sınaq ağır əsas elementlərdən ibarətdir:
- Eksperimental fərziyyə. Bu, müalicənin təsir yaratacağına dair bir proqnozdur və həmişə bir səbəb-nəticə təsviri olaraq ifadə olunacaqdır. Məsələn, tədqiqatçılar bu şəkildə bir hipotez təklif edə bilərlər: "A İdarəsinin İdarəsi B xəstəliyinin simptomlarının azalmasına səbəb olacaq"
- Null hipotez. Eksperimental müalicənin iştirakçılara və ya bağımlı değişkenlere heç bir etkisi olmayacağını bir hipotezdir . Müalicənin təsirini tapmasa, heç bir təsirin olmadığını bildirmək vacibdir. Müalicə tədqiqatçıların mövcud sınaqda ölçmədikləri bir dəyişənə təsir edə bilər.
- Müstəqil dəyişən . Eksperimental tərəfindən manipulyasiya edilən müalicəvi dəyişən.
- Bağımlı dəyişən . Bu, tədqiqatçıların ölçməsinə cavabdır.
- Nəzarət qrupu. Bunlar təsadüfi bir qrupa təyin edilmiş, lakin müalicə almayan şəxslərdir. Nəzarət qrupundan alınan ölçülər müalicənin təsiri olub olmadığını müəyyən etmək üçün eksperimental qrupla müqayisə ediləcəkdir.
- Eksperimental qrup. İştirakçının bu qrupu test edilmiş müalicəni alacaq təsadüfi seçilmiş fənlərdən ibarətdir.
Sadə bir eksperimentin nəticələrini müəyyənləşdirmək
Sadə təcrübədən alınan məlumatlar toplandıqdan sonra, tədqiqatçılar, müalicənin təsiri olub olmadığını müəyyən etmək üçün, eksperimental qrupun nəticələrini nəzarət qrupu ilə müqayisə etdilər. Həmişə mövcud səhvlər ehtimalı səbəbiylə, iki dəyişən arasındakı əlaqənin yüzdə 100 olması mümkün deyil. Məsələn, eksperimentin nəticəsini təsir edən oyunda bilinməyən dəyişənlər ola bilər.
Bu problemə baxmayaraq, ehtimal ki, mənalı bir əlaqənin olmadığını müəyyənləşdirmək yolları var. Bunu etmək üçün elm adamları qeyri-adi statistika istifadə edir - elmin bir filialı, əhalinin nümayəndəsi nümunəsindən götürülmüş tədbirlər əsasında əhaliyə dair fərziyyələr çəkir.
Müalicənin təsiri olub olmadığını təyin etmək üçün əsas statistik əhəmiyyəti ölçməkdir. Statistika əhəmiyyəti göstərir ki, dəyişənlər arasındakı əlaqələr sadəcə təsadüfi deyildir və iki dəyişən arasında ən çox əlaqəlidir.
Statistika əhəmiyyəti tez-tez belə bir şəkildə təmsil olunur:
p <0.05
.05-dən az olan bir p-dəyəri nəticələrin ehtimal olunan şansa səbəb olduğunu və bu nəticələrin alınma ehtimalı beş faizdən az olacağını göstərir.
Statistik əhəmiyyəti ölçmək üçün bir sıra müxtəlif vasitələr var. Istifadə olunan bir təcrübə üçün istifadə edilmiş tədqiqat dizaynının növündən asılı olacaq.