Bir Meta-Analiz, Bir neçə Seçmə Araşdırmalarına Baxır
Meta-analiz əsasən tədqiqatlarla bağlı bir işdir. İnteqrasiya bir nəticə əldə etmək üçün istifadə olunur. Başqa sözlə, bir tədqiqatçı əvvəllər dərc edilmiş bir mövzuya nəzər salıb, sonra tədqiqatlardakı ümumi tendensiyaları tapmaq üçün müxtəlif nəticələrini təhlil edir. Psixologiya , ümumi tibbi təcrübə və ya xüsusi xəstəliklər, şərtlər və müalicələr üzrə ətraflı tədqiqatlarda istifadə edilə bilər.
Meta təhlili nə üçün vacibdir?
Dünyanın hər yerindən davamlı nəşr olunan yeni tədqiqatlar sayəsində mövcud olan tibbi tədqiqatların miqdarı böyükdür. Bu hətta ən təcrübəli praktikçi üçün də belədir.
Meta təhlili faydalıdır, çünki məlumatı ümumiləşdirmək üçün hazırlanmış bir baxışdır. Bir meta-analizin bir neçə ümumi prinsipinə istinad edir:
- sistematik şəkildə aparılır
- müəyyən meyarlara əməl edir
- nəticə bir hovuz var
- kəmiyyət analizinə əsaslanır
Tədqiqat gələcək tədqiqatlara, siyasət edənlərin qərarlarına və xəstələrin qayğıya necə təsir göstərdiyinə dair mühüm nəticələr və tendensiyalar yaradır.
Meta-analizin əsas məqamları
İndi bildiyiniz kimi, bir meta-analiz öz fərqlilikləri üçün təhlil edilən birləşmiş nəticələrin xülasəsidir. Bu tip klinik yoxlamanın digər məqsədləri aşağıdakılardır:
- İştirakçıların müxtəlif alt kümelerinde effektləri qiymətləndirin.
- Gələcək klinik tədqiqatlara həvəsləndirmək üçün yeni hipotezlər yaradın.
- Kiçik nümunələrin ölçülərini məhdudlaşdırmaq.
- Statistik əhəmiyyəti müəyyənləşdirin.
Meta-Analiz "Nümunə Ölçüsü" artırır
Meta-analizlərin faydalı olmasının səbəblərindən biri də bir çox tədqiqat işi üzrə bir çox ümumi problemdən ibarətdir: kiçik nümunə ölçüləri.
Böyük bir nümunə ölçüsü istifadə edərək, kiçik bir nümunə ölçüsündən daha çox vəsait və vəsait də daxildir.
Fərdi tədqiqat layihələri əhəmiyyətli sayda mövzunu öyrənməzkən, etibarlı və etibarlı nəticələr əldə etmək çətin ola bilər.
Meta-tədqiqatlar kiçik bir nümunə ölçüsü məsələsinin aradan qaldırılmasına kömək edir, çünki onlar eyni mövzu üzrə bir çox işi nəzərdən keçirirlər.
Meta təhlili və statistik əhəmiyyətini müəyyənləşdirmək
Meta-analizlər də əksinə nəticələrə səbəb ola biləcək tədqiqatlar arasında statistik əhəmiyyəti yaratmağa kömək edə bilər.
Bir anda bir çox tədqiqat nəzərə alındıqda, müəyyən edilmiş statistik əhəmiyyət yalnız bir araşdırma ilə müqayisədə daha çoxdur. Bu vacibdir, çünki statistik əhəmiyyət müşahidə edilən fərqlərin etibarlılığını artırır. Bu məlumatın etibarlılığını artırır.
Meta-analizin üstünlükləri
Meta-analizlər fərdi tədqiqatlara görə çoxsaylı üstünlüklər təklif edir. Bu, daha çox statistika gücünü və böyük əhaliyə ekstrapolyasiya etmək bacarığını daha çox ehtiva edir. Onlar da sübuta əsaslanan hesab olunurlar.
Meta-analizin dezavantajları
Güclü bir araşdırma alətinə baxmayaraq, meta-analizdə mənfi cəhətlər var. Müayinə etmək üçün bütün müvafiq tədqiqatları tapmaq çətin və vaxt itirməyən bir iş ola bilər. Meta təhlilləri də kompleks statistik bacarıq və üsulları tələb edir.
Meta təhlili nə üçün mübahisəlidir
Tədqiqatçılar meta-təhlilin effektiv bir vasitə olduğunu etiraf edərkən, mübahisələr nəzərdən keçirənlərin istifadə prosedurunda yer alır. Sözügedən prinsiplərdən sonra etibarlı və etibarlı nəticələr əldə etmək vacibdir.
Ekspertlər xəbərdarlıq edir ki, protokoldakı kiçik dəyişikliklər yanlış və yanlış nəticələr yarada bilər. Əlavə olaraq, başa çatdıqdan və nəzərdən keçirildikdən sonra, bəzi meta-analizlər qeyri-adekvat və əsassız olduğundan sübut edilmişdir.
Meta-Analizdə Bias növləri
A yanaşma meta-təhlili yanlış nəticələr yarada bilər.
Üç əsas yanaşma növü aşağıdakılardır:
- Yayımlama yanlılığı. Buradaki problem, "müsbət" tədqiqatların çapa çıxma ehtimalı daha çoxdur.
- Axtarış yanlılığı. Araşdırmalar üçün axtarış qeyri-dəqiqliklə qərəzli nəticələr yarada bilər. Bu, verilənlər bazasını axtarmaq üçün natamam bir sıra açar sözlər və ya dəyişən strategiyalardan ibarətdir. Həm də istifadə edilən axtarış mühərriki bir faktordur.
- Seçim yanlışlığı. Tədqiqatçılar qərəzsiz nəticələr təmin etmək üçün meta-analizdə iştirak etmək üçün potensial tədqiqatların uzun siyahısından seçilmə meyarlarını aydın şəkildə müəyyən etməlidirlər.
> Mənbə:
> Walker E, Hernandez AV, Kattan MW. Meta-Analiz: Onun qüvvələri və məhdudiyyətləri. Cleveland Clinic Tibb Təşkilatı. 2008; 75 (6): 431-9.